La Meteorologia és la ciència que estudia els fenòmens que es produeixen a l’atmosfera. Ara bé, no es pot limitar a l’anàlisi d’aquests fenòmens, i un dels pilars bàsics de la meteorologia és la predicció d’aquests fenòmens, és a dir, la predicció del temps. Els models numèrics de pronòstic del temps són una eina fonamental en aquest objectiu, atès que permeten determinar la variació amb el temps de determinades variables meteorològiques.

Hi ha diferents maneres de classificar els models numèrics de pronòstic del temps, però tot seguit s’esmenten alguns tipus de models emprats al Servei Meteorològic de Catalunya tenint en compte la zona de superfície terrestre que es considera a l’hora de resoldre les equacions del model numèric (és a dir, el domini) :

1. Models globals

Simulen la circulació general atmosfèrica, de manera que cobreixen tota la superfície terrestre, i poden arribar a resolucions horitzontals d’entre 50 i 80 km (la resolució d’un model és la distància entre dos punts consecutius de la malla definida en aquest model). S’empren per a prediccions a mitjà termini, estacionals i climàtiques, però a causa de l’elevat nombre de càlculs que interven en aquests models, cal disposar d’ordinadors de gran potència per a la seva resolucio. Exemples: model ECMWF, model GFS, ...

2. Models de mesoescala

Si la resolució horitzontal es vol millorar molt, per sota dels 10 km per exemple, arriba un moment en que algunes de les hipòtesis considerades en els models globals o en els d’àrea limitada (que són similars als globals, però aplicats a un domini més petit) ja no són vàlides, de manera que s’ha de canviar la formulació matemàtica d’alguns processos físics i passar als anomenats models de mesoescala. Amb aquests models es pot arribar a resolucions inferiors als 5 km, però el domini a estudiar és molt més petit que en els anteriors models (atès que el nombre de punts de la malla augmenta molt) i l’horitzó de pronòstic també es redueix a unes 48 hores (és a dir, serveixen per al pronòstic a curt termini). Exemples: MM5, MASS, Lokal Modell, ...